인공지능 AI / 의미 / 역사와 발전 / 장단점

안녕하세요 !

SPM Instrument Korea 입니다 😃

 

여러분들은 AI 에 대하여 얼마나 알고 계시나요?

 

이번에 저희 SPM Korea 에서는 이러한 인공지능과 관련된 용어의 정의와 그 흐름을 소개해 드리려고 합니다.

또한 인공지능을 이용한 다양한 설비진단에 대한 소개를 드리려고 하니 계속 지켜봐 주세요 !

 

삶이 풍요로워지고 기술이 급속도로 발전하면서 우리는 자연히 보다 더 편한 삶을 요구하기 시작하였습니다.

그 결과 저희의 일상생활 속에는 다양한 인공지능들이 영향을 끼치고 있는 것은 당연한 결과입니다 ^0^

 

그렇다면 인공지능의 정의와 역사 및 사례에 대해 알아보도록 하겠습니다 !

 

인공지능 (AI) 정의

人工知能, Artificial Intelligence

사전에 의하면 인공지능이란 '인간이 만드는 지능'을 뜻하며, 인간의 인지·추론·판단 등의 능력을 컴퓨터로 구현하기 위한 기술 혹은 그 연구 분야를 의미합니다.

 

다시 말해서 인간의 지적 능력을 돕기 위하여 추론이나 판단 따위의 기능을 컴퓨터가 수행할 수 있도록 도와주는 기술 및 시스템을 말하며 혹은 그것을 연구하는 컴퓨터 공학의 한 분야를 의미하기도 합니다.

 

다시 말해서 인간이 가지는 지능의 원리를 찾고 인공적으로 만들어 학습하여 흉내 낼 수 있도록 하는 소프트웨어 시스템의 일종이라고 할 수 있습니다 !

 

공학 분야에 있어서 인공지능이란 '문제를 푸는 기능'을 의미하여 사람이 하는 대부분의 의사결정과 같은 일종의 문제 해결을 하는 과정을 의미하기도 한다고 합니다 :)

 

비즈니스 측면에서 인공지능은 프로세스의 자동화, 데이터 분석과 수집 그리고 연결성 구축을 함으로 기업에 기여를 할 수 있습니다.

 

이렇게 다양한 측면에서 인공지능이 적절하게 활용되어 인간이 할 수 있는 부분부터 하기 어려운 과정까지 모두 포괄적으로 적용될 수 있습니다.

다양한 분야에 녹아들어 있는 인공지능은 어떤 게 있는지 살펴보도록 하겠습니다 🧐

 

 

생활 속의 AI

AI 는 데이터 분석 및 통계, 컴퓨터 공학, 언어학, 신경 과학, 철학, 심리학과 엔지니어링 등 다양한 분야의 학문에 적용이 가능합니다.

이러한 다재다능한 인공지능은 이미 우리 생활 속에서 뿌리 깊이 자리 잡아 우리의 삶의 질을 향상시켜 주고 있습니다.

 

일상생활 속에서 어떠한 인공지능이 우리를 도와주고 있는지 한번 살펴보도록 하겠습니다 !

• 빅스비와 시리와 같은, 스마트 음성 도우미
• 운동량과 내 신체에 대한 정보를 제공해 주는, 스마트 워치
• ChatGPT 그리고 뤼튼과 이루다와 같은, AI 채팅
• 세계의 다양한 언어를 우리의 말로 번역해 주는, 번역기
• 작물과 토지에 대한 정보를 바탕으로 농장을 관리해 주는, 스마트 팜
• 공장의 자동화 시스템과 안전 및 효율을 책임지는, 스마트 팩토리
• ARS 서비스 및 음성 인식으로 운영되는 은행 시스템인, 은행 업무 AI

이 외에도 얼굴인식 및 자율주행 차량 등 정말 다양한 인공지능이 우리의 생활 전반을 차지하고 있습니다.

저도 다양한 사례를 조사해 보면서 우리의 삶과 인공지능이 이제는 떼려야 뗄 수 없는 사이가 된 것을 알고 조금 놀라웠습니다 !

 

우리 인간은 여기서 만족하지 않고 더욱 편안하고 안정적이면서 안전한 삶을 이루기 위하여 현재보다 더 발전된 인공지능 시스템을 요구하고 있답니다 😆

 

 

인공지능의 역사와 발전

과거의 기록부터 현재까지의 인공지능의 발전과정에 대해 간략하게 살펴보려고 합니다 !

 

[1950年] - 인공지능의 시작

영국 수학자 앨런 튜링, 논문 '계산 기계와 지능(Computing Machinery and Intelligence)'에서 기계가 사고하는지 테스트하는 방법, 지능적인 기계의 개발 가능성 그리고 학습하는 기계 등에 대하여 기술

 

미국 신경외과 워렌 맥컬록과 논리학자 월터 피츠, 온/오프가 가능한 기초 기능의 인공신경을 그물망 형태로 연결하면 사람 뇌에서 작동하는 간단한 기능을 모방할 수 있다는 이론적 증명

 

헵, 생물학적 신경망 내 반복적 시그널을 신경세포들이 기억하는 학습효과 증명

 

[1958年] - 인공지능의 탄생

뉴욕의 다트머스 대학에서의 회의를 통해 인공지능 용어 처음 사용

코넬대 심리학자 프랭크 로센블래트, 뇌신경을 모사한 인공 신경 뉴런인 퍼셉트론 탄생

인공지능의 전망으로 연구자금을 받고, 멀지 않은 미래에 평균정도의 인간지능을 가지는 기계가 나타날 것이라고 예상

 

[1970年~] - 인공지능의 암흑기

대부분 기업은 실용적 통계기술 관련 R&D 에 집중

빅데이터 기술의 근간인 데이터 마이닝 산업에서 비효율성을 해결하는 도구로 사용

유용한 성과 도출 실패로 미국방부는 AI 연구자금 2천만 달러 전격 중단

 

[1980年~] - 인공지능 연구 재시작, 인공지능의 황금기

산업계에 전문가 시스템 도입으로 인공지능 연구 본격 확산

다층 퍼셉트론의 학습 방법인 오류역전파법이 지능적 문제를 해결할 수 있는 가능성 제시

[2000年~] - 딥러닝 기술의 실용화

인공신경망 알고리즘을 개선한 딥러닝(Deep Learning) 등장

자율학습을 통하여 데이터에 해당하는 기본 정보가 없어도 학습 가능

자율 학습 결과를 초기 값으로 하여 일관성 있는 결과 도출 가능

고양이라는 정보 없이도 고양이를 인식하고 분류하는데 성공

 

이러한 과정을 거쳐 인공지능이 발전하였답니다 ✨

 

인공지능의 장단점

인공지능의 지속적인 발전의 궁극적인 목적은 생활의 편리함 영위에 있습니다.

이러한 인공지능에는 편리함과 같은 장점이 있을 수 있지만 이러한 장점과 대비되는 단점 또한 분명히 존재합니다.

 

이번에는 인공지능의 장단점에 대해 알아보도록 하겠습니다 :D

 

인공지능의 장점으로는 다음과 같습니다.

• 인간의 단순 노동을 대체하는, 효율성 강화
• 축적되고 학습한 데이터를 기반으로 하는, 향상된 의사결정
• 사용자에게 맞는 데이터 전달하는, 사용자 맞춤형 시스템 강화
• 미래 동향을 예측하여, 비즈니스 결정 강화

이와 반대로 대비되는 단점에 대해 알아보겠습니다.

• 사람의 일을 기계가 대체됨으로 인한, 일자리 감소
• 인공지능으로 인한 피해 발생 시 야기되는, 윤리적 문제
• 데이터 공유에 대한, 보안 문제
• 잘못된 정보 학습을 통해 부적절한 정보 습득으로 인한, 편향된 데이터 및 사고 발생 위험

이렇게 인공지능의 장단점에 대해 알아보았습니다.

 

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살펴본 것처럼 우리는 아주 옛날부터 인공지능의 발전을 위해 크게 힘써왔습니다.

현재에도 가정, 회사, 국가 할 것 없이 인공지능이 아주 깊이 뿌리를 내리고 있고, 아주 넓게 가지를 펼치고 있답니다 !

 

이렇게 인공지능의 기술이 우리 사회 전반을 차지하면서 우리의 생활을 변화시키고 있습니다.

가정에서는 물론, 제조업이나 서비스업에도 인공지능의 도입으로 인하여 자동화가 촉진되어 생산성과 업무 효율이 향상될 될 수 있습니다.

 

하지만 동전의 양면과도 같이, 인공지능이 발달하면 할수록 그 피해도 발생하는 것을 인지할 수 있어야 합니다.

인공지능의 통제가 불가능해진다거나, 악용될 경우에는 사회적으로 심각한 문제가 야기될 것입니다.

 

현재까지 발달하고 있는 인공지능의 미래에 대하여 정확하게 그 끝을 예측하기란 쉽지 않은 논쟁점입니다.

과거의 문제점을 해결하고 개선하여 인공지능에 대한 새로운 가치체계를 분명히 하여 다가올 위험에 대한 대비가 반드시 필요할 것으로 보입니다.

 

다음 포스팅에는 이러한 인공지능과 필수적으로 관련이 되어 있는 딥러닝과 머신러닝에 대해 소개해 드리도록 하겠습니다 :3

 

감사합니다 ❤

 

 

 

 

 

참고자료 :

'人工知能': 네이버 한자사전 (naver.com)

What is Deep Learning? | Oracle 대한민국

인공지능은 어떻게 발달해왔는가, 인공지능의 역사 | 인사이트리포트 | 삼성SDS (samsungsds.com)